實話實說：從個人經驗看來，大部分組織 AI 導入所得到的效益，其實很多跟 AI 關係不大。
導入的過程中，需要把權限搞定、資料治理搞定、人的遊說搞定、冗餘流程搞定。等到這些都搞定了，好像沒有 AI 也能提升效率了。
我之前實作有發現，幫客戶導入後看似省了 80% 時間，後來發現那 80% 時間其實跟 AI 關係不大，都是既有流程的結構化、SSOT 跟剪枝。
說到底，是人的問題，還有既有流程的問題。
這也是為什麼我覺得 shadow AI 是很多公司的痛點。與其放任，不如找到解決共存之道。
延伸兩篇：《AI 導入的 2.5 階段》講導入卡在哪一段；《企業 AI 培訓的教案設計》講培訓那一側怎麼排。
本週的影片：《近百場工作坊、課程與企業導入，提煉出的 AI 協作方法論》https://youtu.be/ST_v4UdC-Wc
一個匿名案例，加一支新影片
（過去某個客戶的匿名案例）省流總結：很多你以為的效率提升，其實不是來自 AI，而是來自流程重構跟剪枝。不要為導入而導入，最後只是屎上雕花。
新影片講的正是這件事：《想導入 AI 嗎？先看看這七個步驟裡，AI 真正能幫的有多少》https://youtu.be/KgimZ5n3mC0