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這兩週我做了兩件方向相反的事。
第一件是燒額度。我盤點之後發現手上有一堆免費、會重置、或快到期的額度，Claude 的雲端 credit、Console 的 API promo、Colab 的運算單位、每週會重置的訂閱額度⋯不用就會作廢。
第二件是用這些多出來的額度，去做以後可以省額度的事：整理知識庫、防止設定漂移、把規則改成按需載入、把常做的事排成自動排程。
最近很多人問我怎麼燒、怎麼省，我就整理成一篇。照順序講：怎麼盤點、怎麼決定拿來做什麼、實際做了什麼、預期效果，最後是想照做的人可以直接抄的提示詞。
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我是怎麼盤點額度的
我先付的是三個訂閱，每月固定支出大約 125 美元：
- Claude Max 5x，100 美元
- Codex Plus（ChatGPT Plus），20 美元
- Google AI Pro，優惠價 4.99 美元
但真正讓我開始盤點的，是這些訂閱附送的東西。Max 5x 每月附一筆 100 美元的 API promo，claude.ai 另外給了 250 美元的雲端 session credit，Google AI Pro 每月附 200 個 Colab 運算單位（CU）。這些每一筆的規則都不一樣，有的跟著帳單週期作廢，有的一次性，有的 90 天過期。
盤點的方式很簡單，我叫 Claude Code 開瀏覽器去每個設定頁看，把餘額、重置時間、到期日、能用在哪裡整理成一張表。10/10 做了第一次，10/20 七個池全部重新查一次：
| 額度池 | 怎麼重置／何時到期 | 能用在哪 |
|---|---|---|
| Claude Max 5x 訂閱 | 每 5 小時一個窗口，另有週額度，週日重置 | 主對話、subagent、夜間批次 |
| Claude 雲端 credit 250 美元 | 一次性，11/05 到期 | 只能給雲端 session，碰不到本機的檔案跟憑證 |
| Console API promo 100 美元 | 每個帳單週期一筆，期末作廢、不累積 | API、Agent SDK、claude -p 帶 API key 的排程 |
| Codex Plus | 5 小時加每週，常常不定期提前重置 | 程式工作、對抗式審查 |
| agy（Google AI Pro） | 三組模型各有每週與 5 小時上限 | 長文件摘要、轉錄、第二意見 |
| Colab CU | 每月 200，每批 90 天過期 | 本機跑不動的訓練跟重型批次 |
| 本機模型（Mac mini） | 不計費，只受時段限制 | 夜間空檔批次、不能上雲的敏感資料 |
最後我讓 Claude 寫了一個小指令，打一行就能看到大部分額度還剩多少。雲端跟 Console 這兩筆查不到，還是要自己上網頁看。
我是怎麼決定這些額度要拿來做什麼
10/16 週額度重置前，我還剩一半以上沒用。我請 Claude 去 Reddit 跟網路上找大家怎麼「有意義地」花額度，再對照我自己的狀況給建議。
r/ClaudeCode 有一串在講「Max 額度每週都浪費」，裡面有人講得很中肯：產出如果需要你人工審，等於幫自己製造工作。
所以我最後定了三條判準，照順序問：
- 會不會作廢？ 會作廢的先用。雲端 credit、這期的 Console promo、快重置的週額度排前面。
- 產出能不能自己驗對錯？ 測試會不會過、答案鍵對不對、影片能不能算繪出來，這種讓機器判就好。要我一條一條讀的產出，排後面。
- 做完會不會留下東西？ 工具、規則、可以重跑的腳本，下次還能用。一次性的報告排最後。
判準定好之後，再決定每個池負責什麼。10/20 我跟 Claude 一起排的分工是這樣：
| 額度池 | 負責什麼 | 規則 |
|---|---|---|
| Claude 訂閱 | 主對話、需要判斷的工作、終審 | 所有路線最後都由 Claude 接住 |
| 雲端 credit | 大批、不需要本機憑證的工作 | 一律推到分支開 draft PR，不准合併；一次用完就不再用 |
| Console promo | 每天固定跑的排程 | 額度用完自動退回訂閱 |
| Codex | 產出能被測試或檢查器判對錯的程式工作、對抗式審查 | 額度到線或失敗就退回 Claude |
| agy | 長文件摘要、轉錄、第二意見 | 每組每週留 10% 給我手動用，用到 90% 就不派 |
| Colab | 訓練、本機跑不動的重型批次 | 照優先順序花，快作廢的先吃 |
| 本機模型 | 凌晨空檔、可斷點續跑、敏感資料 | 只在 02:15–05:45 跑，有記憶體跟 swap 守門 |
實際拿來做什麼，以及我是怎麼做的
燒掉的那一半
趁我睡覺，讓它把一整批事情做完。 10/19 晚上睡覺前，我跟 Claude 說：你可以自己開好幾個視窗分頭做，不用停下來問我，越少吵我越好。它從晚上 11 點做到隔天早上 6 點多，週額度用到一半就自己停下來。
做的事大多跟我自己的 GMAT 練習平台有關。最有代表性的一件：平台上一萬八千多題，它全部檢查一遍，確認沒有任何一題「學生答對了卻被判錯」。
接著它再找另一個模型，把近千題推理題重新做一次，兩邊答案對不上的才留給我看，最後只剩 8 題要我判斷。
早上我起床，它已經把需要我拍板的事整理成十項，我一次回完，該上線的就上線。
一次性的雲端額度：幫我抓教材裡的錯。 這筆只能在雲端用，用完就沒了。我拿它檢查我的 Claude Code 課程教材，讓它逐段對照官方文件，找出寫錯或過時的地方，抓到 11 處，我看過再改。雲端那邊碰不到我電腦裡的東西，我比較放心交給它。
每月送的 API 額度：拿來跑每天的例行報告。 我每天早上有一份 AI 整理的晨報，另外每天會收集電子報素材，以前都吃訂閱額度。我改成用 Max 每月送的那 100 美元 API 額度跑，一個月大概只花 36 美元，品質我抽看過沒變差。這樣訂閱額度就省下來給我白天用。
Google 送的 Colab 運算：訓練自己的小模型。 我拿來訓練幾個小模型，看能不能在自己電腦上取代付費服務。語音轉文字那個成功了，之後就用它；想模仿我寫作語氣的那個，盲測輸給我現在的做法，就直接刪了。另外順手試了一個開源的 AI 影片模型，做出一支 44 秒有台詞的短片。
拿自己的工作考新模型。 Haiku 5.5 出來的時候，我拿自己平常真的在做的工作出了 13 題考它，大概花掉 15 美元的額度。結果「檢查東西有沒有錯」這類工作，便宜的 Haiku 跟貴的模型做得一樣好，成本大約只要十分之一。之後這類工作我就都交給它。
拿來省額度的那一半
便宜的事交給便宜的模型。 檢查類交給 Haiku，寫程式跟幫忙挑錯交給 Codex，長文件交給 Google 的模型，能在自己電腦跑的就趁半夜跑。不管走哪一條，做不了的最後都會回到 Claude 手上。
讓 AI 每次少讀一點東西。 AI 每次對話前都會先讀一堆我寫給它的規則跟背景資料，讀越多越貴。我做了兩件事：一是讓長對話早一點自動壓縮，前後比較，每次對話要讀的量少了大約三成；二是把只有特定工作才用得到的規則拆出去，要用的時候再讀。我公開的免費設定包，每次都要讀的內容少了八成多。
規則加太多反而變慢。 10/21 我覺得 Opus 變笨了，請 Claude 翻當天的對話紀錄找原因。結果模型本身沒有退步，是我自己加的「能外包就外包」跟其他規則打架。我把那條拿掉，改成「我在等的事，用最快的方法先做完」。
讓資料不要越來越亂。 我同時用 Claude Code 跟 Codex，兩邊的設定很容易越改越不一樣；筆記知識庫也常常同一件事寫在兩個地方，後來一邊改了、另一邊沒改。現在有排程每週自動比對、自動修，修壞了會自動還原。
把天天要做的事排成自動排程。 現在我電腦上有 17 個排程每天自己跑，例如：
- 早上自動擬好 Reddit 回覆的草稿，我只要說要發哪幾則
- 學生的新成績單一到，自動先做好診斷簡報
- 我的平台一出錯，AI 自動先寫好修正，等我看
- 額度用完的長工作，等額度恢復會自己接著跑，跑完通知我手機
- 週日重置前如果額度還剩很多，自動挑不用等我的事去做
這些都只做到「準備好」，要發出去、寄出去的，還是等我按。
找出我一直在重複講的話。 我請 Claude 翻我兩週來跟它講的一千多則訊息，找出我一直重複要求的事，挑出 8 件可以做成自動化的，已經陸續在做。
不相信 AI 說「我檢查過了」。 有一次排程裡的 AI 說它已經檢查過連結，其實根本沒跑。現在這類檢查改由程式自己驗；AI 說檢查過、卻沒留下檢查紀錄的，會直接被擋下來。
預期會達到的效果
| 效果 | 白話講 | 現在的狀態 |
|---|---|---|
| 同樣的工作更便宜 | 檢查類工作改用便宜模型，成本大約剩十分之一 | 已經實測 |
| AI 每次讀的東西變少 | 每次對話少讀約三成，換算一個月省下六百多美元的等值費用 | 前後比較過 |
| 訂閱額度留給白天 | 每天的例行報告改用每月送的 API 額度，一個月約 36 美元 | 跑了幾天都正常 |
| 我要記得做的事變少 | Reddit 回覆、電子報、成績單分析改成自動先準備好 | 已經在跑 |
| 提醒清單變短 | 「有空可以先做」的清單，從 61 條篩到真的能做的 1 條 | 已經在跑 |
| 兩套工具不再各說各話 | Claude Code 跟 Codex 設定不一致的地方清到 0 | 已經清完 |
有些效果要過一陣子才看得出來。我排了 10/29、11/06、11/18 三次回頭看，主要看兩件事：AI 是不是真的比較省，我在等的事有沒有比較快做完。沒變好就再改。
還沒花完的部分，我打算怎麼用
燒完這一輪還是有剩，而且有幾筆快作廢了：
- Console promo：三支排程一個月只用掉 40 美元左右，每期大概有 60 美元會作廢。11/09 前我會查一次餘額，挑可以走 Batch API 的批次工作吃掉。
- Colab CU：11/18 前大概 135–185 CU 會作廢。照我排好的順序，先拿這次訓練出來的轉錄模型重轉舊的錄影，再把檢索模型的合成查詢搬上 Colab 跑。
- 雲端 credit：11/05 到期，一次性用完就不再用，也不會為它建排程。本機額度吃緊的時候，就拿它跑大批、不需要本機憑證的工作。
- Codex：它常常不定期重置，我不太在意它剩多少，能花就花。但產出一定要能被測試判對錯，或經過 Claude 審。
- 本機空檔：凌晨 02:15–05:45 拿來做逐字稿粗加工、文件分類、去識別化這種可以斷點續跑、之後還會有人再看一遍的批次。
不過我不會為了用完而用完。重置前硬衝量，多半是訂閱制設計出來的焦慮，這點我在訂閱怎麼選那篇寫過。真的沒有合格的工作，就讓它作廢。
補充：自動壓縮改 400k，前後 11 天的帳
上面說「讓長對話早一點自動壓縮」，我現在把 Opus 5.5 的自動壓縮設在 400k。前後各 11 天比較下來是這樣：
補一下為什麼會省：每次呼叫都要把整段上下文重送一次，1M 上線後少了自動壓縮的天花板，對話一長到 50 萬，一個短回覆就吃掉 50 萬 token。之前整理額度事故時有寫完整紀錄：額度事故紀錄。
我覺得 400k 最剛好～
想照做的話：提示詞可以這樣下
上面每一步，我其實都是用一般的對話叫 Claude Code 做的，沒有寫什麼特別的程式。下面是我覺得最關鍵的幾句，可以直接改成你自己的狀況貼進去。
第一步：盤點。
幫我開瀏覽器，到我每個 AI 訂閱的用量頁，把每一筆額度的剩餘量、重置時間、到期日、能用在哪些工具上，整理成一張表。查不到的寫「查不到」，不要猜。最後標出 30 天內會作廢的有哪些。
第二步：決定拿來做什麼。
照這三個問題，把我的待辦跟長期計畫分類：一、用的額度會不會作廢；二、產出能不能用測試或檢查器自己判對錯，不需要我一條一條讀；三、做完會不會留下以後能重用的工具或規則。三題都過的排第一，列出來給我選。
第三步：放手讓它跑。
這批你自己做，我要去睡覺，不用停下來問我。規則：週額度用到 50% 就停；每件做完先自己驗證，沒跑驗證就寫「沒跑」；會對外發送、刪資料、動到金流的不要做，列出來等我；所有改動放在分支，不要合併。
第四步：早上收件。
把昨晚做完的事列成清單，每條附上你怎麼驗證的、驗證結果，以及需要我決定的事。需要我決定的編號排好，讓我一次回覆。
第五步：開始省。
翻我過去兩週的對話紀錄，找出我重複要求超過三次的事，排出最值得做成自動化的前五名，附上每一項大概能省多少次介入。
檢查我的常駐設定（CLAUDE.md、rules），找出只在某一類任務才用得到的段落，搬到按需載入的 skill，常駐只留一行指針。
我想把查核類的工作改派便宜的模型。先拿我真實的工作出 10 題，讓便宜跟貴的模型各跑一遍，分數一樣才換，不一樣就維持原本的。
每一個自動化排程都要有失敗時通知我的方法；用外部模型的，額度用完要自動退回 Claude。
就這樣。