Dustin Teng
12 年 GMAT 教學出身，現在同時跑企業 AI 導入與零程式背景工作坊。 第一次打開 Terminal 的時候，他跟你一樣什麼都不懂。只教他自己每天在用的東西。
從 GMAT 老師到 AI 實踐者
早期
Dustin 從建國中學辯論社練起邏輯與表達，台大財金畢業（Financial Management 與 Investment Banking 皆 A+）。還在念書時就一邊教英文，畢業後共同創辦 Plan b 與「混」共同工作空間，推動台灣早期 coworking 與社區營造。十幾年來他一直在同一件事上打轉： 觀察「人怎麼工作」，然後想辦法讓它更好。
起點
2012 年自學 2.5 個月考到 GMAT 760 分（99 percentile），投入 GMAT 教學， 累積帶出 1000+ 位學生、平均提分 +80。他做的不只是教題目，還自己寫出 3-parameter IRT 與 CAT 適性測驗演算法，用心理測量學模型去反推學生到底卡在哪。 12 年教學現場讓他明白：學生卡住的從來不是知識量，而是缺乏一套能一次就對的工作方法。
轉折
零工程背景的他，第一個用 Claude Code 做的東西是 GMAT 題庫工具——手動要做兩天，AI 花了 45 分鐘。那次之後就停不下來了。輿情爬蟲、個人財務系統（fire-planner）、影片翻譯工具、HR 履歷篩選 Agent、PII 資安掃描工具。7,843+ 次真實對話換來的不是 Demo，而是日常工作的實際產出。
現在
以 Fractional CAIO 身分協助企業導入 AI 工作流，同時在 AgentCrew Academy 帶著 100+ 位零程式背景學員親手跑完整個流程。11 場工作坊、NPS 9.1，來自一個很簡單的原則： 他只教他自己每天在用的東西。Threads 上每天記錄教學現場（1.0M 近期觀看）， 你在頁面看到的每一項能力，都是他昨天才剛用過的。
他的教學原則
只教每天在用的
不講未來可能用到的技術。示範現場就是他本人昨天在做的事。
真實輸出，不是 Demo
工作坊產出的不是範例檔，是學員當下帶得走的實際成果。
90 / 10 原則
90% 讓 AI 做事，10% 做決策。教你把注意力留在不能外包的部分。
學員怎麼說
「實際自己操作之後發現其實沒有想像中難。很感謝 Dustin 一直鼓勵大家說不難。」
「成功設定起 Obsidian 並且學習 Dustin 把 Skill 包成教學模式的神之操作。」
更多了解 Dustin
想親自體驗他怎麼工作？
工作坊現場就是 Dustin 平常怎麼用 AI 完成工作。
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