這是 2026 年起在 Threads 上累積的 AI 短碎念精選，改依主題分類（不再按月流水）。有些太短寫不成一篇完整的文章，但觀點或吐槽又捨不得丟。較零碎、時效性的碎念移到了2026 時間軸存檔；2025 年下半年的碎念請見2025 歸檔版。
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模型脾氣・定價・額度
Knowledge Cutoff
Vibe Coding 的時候要注意 knowledge cutoff。你指定要用 Gemini 3 Pro，它會以為還沒有這個東西，給你擅自換成舊版。
Claude import mode 遷移 GPT 記憶
Claude 不是有 import mode 嗎？可以讓你 extract 出 GPT 對你的認知跟記憶然後匯入 Claude。
教大家省 token 等於何不食肉糜
不知道要說是現代版瑪麗皇后還是晉惠帝了。模型廠商的員工教大家怎麼省 token，等於何不吃蛋糕，何不食肉糜。
要用 usage credit，不如開小號訂閱
打 /usage 就可以看到費用組成了，現在 Claude Code 在費用結構這塊透明很多。想用 usage credit 的時候請記得繼續訂閱，因為訂閱比單買便宜 50 倍，找一個新 email 花 20 USD 當小號都比用 credit 划算。200 USD 打滿現在真的不常見，找個人診斷你的使用方式可能是長遠下來更好的策略。
開發・資安踩坑
iQOS 藍牙逆向工程
我真的是服了 Claude Code。前幾天在 Reddit 看到有人分享 Claude Code 是如何幫他解掉惡意勒索軟體、救回資料。今天我突發奇想，把 iQOS 接進電腦，問他能不能讀到資料。結果他真的自動幫我上網找資訊，找到有人逆向工程開發的開源專案，閱讀裡面的邏輯，然後自己寫一個腳本，硬是透過藍牙把 iQOS 的資料讀出來了。
只靠光線傳檔案
讓兩台手機無 wifi、無藍牙、無任何通訊協定，只透過光線傳檔案：把檔案拆成一堆 chunk 轉碼成 QR code，發送端在螢幕上一秒 40 幀快速顯示，接收端再快速解碼拼回。已實證達到每秒 128KB。
LLM 路由器把你的金鑰一起賣了
有人從一個頂尖的中國 LLM 路由器那裡買到 6TB 資料集，光靠那批資料就能拿到發送到路由器的 SSH 金鑰、VPN 配置、阿里雲金鑰、GitLab 令牌，接管 7 個政府實體與小米、華為、蔚來、MiniMax 這樣 19 家公司。高度懷疑是在閒魚下單的。賣家跟中國忙著蒸餾的大企業們，應該沒想過有一天會被反殺。所有想用中轉站省錢的建議都去看看推特——中轉站轉手把你的聊天記錄賣去給人蒸餾，你的憑證、金鑰、token 都到別人手裡。
瀏覽器操作換成 OBU
超好用的 OBU 在這邊：https://github.com/ifuryst/open-browser-use。我拿它跟 Chrome MCP、agent-browser 在訂房、影城場次、Threads、X 四個場景比過速度跟 token。
Opus 5.5 動不動就說母語
Opus 5.5 喜歡動不動就說母語，所以我做了一個 stop hook，排除工具指令輸出，只量測敘述類文字，如果英文比例過高就自動擋下來要求重寫。這是目前最有效的方式。
電信商 DNS 封鎖，Tailscale 一招解
被 Claude Code 意外發現，泰國封鎖網站只是用最基本的電信商 DNS 封鎖而已（就像台灣封鎖小紅書跟 Polymarket）。在 Claude Code 的幫助下讓 Tailscale 走 1.1.1.1 / 8.8.8.8 override local DNS，瞬間海闊天空。
形式化驗證抓併發 Bug 真的有用
做牽涉到多重 race condition/concurrent cache 的腳本，原本讓 subagent 做多輪測試跟對抗式審查，bug 怎麼抓都抓不完。改用 TLA+ pstack 裡的 skill，竟然獨立抓到前面燒了好幾輪 token 找到的所有問題，還讓測試完整通過。看了一篇文章實證真的有用，Claude 也分享了如何把形式化驗證用在 agent 對大型代碼庫的審查上。
工作流・方法論
廣泛焦慮症怎麼看風險報告
教大家有廣泛焦慮症的我會怎麼看一份風險報告：一、8.6% 的風險太高了，不可以接受。二、萬一發生，70% 的狀況跟我想像的一樣、甚至更糟？不可接受。三、我們從不會只擔心 30 天後的事情，30 年還差不多。
禮貌不等於替對方找理由
「I know things have probably been busy on your end」看似體貼，其實是在替對方的沉默編一個他沒說過的理由。AI 寫客戶信常有這種隱性的居高臨下，套過 polite skill 還是要自己看。
語意不模糊就夠了
他才是真正知道怎麼用的。LLM 只要你今天語義不模糊，拼字錯誤、語音辨識錯誤都沒有關係。重點是他的下指令方向非常清楚，邏輯思路也清楚，可以驗證 AI 的回答，所以才能夠這樣協作。
狗屎後台的剋星
Meta 後台、LINE 官方帳號後台的剋星，就是 Codex 的瀏覽器操作功能：媽媽，我從此再也不會在這些狗屎後台迷路了！
CLAUDE.md 加一行，讓 tool call 並行
Reddit 網友發現 Opus 5.5 預設串行使用工具，一次一個 tool call。可以在 CLAUDE.md 加一行：「動手前先規劃 tool call：彼此獨立的讀取／搜尋／查詢同一輪一起發；寫檔與驗證不併同一輪。」寫檔、驗證要排除，因為這兩個動作極度倚賴前面的結果。我回讀對話紀錄量測，除了 Fable 本來就比較會批次之外，其他模型的確都偏向串行。
Vibe Coder 做產品，先埋數據收集點
要做產品的話，可以一開始跟 Agent 討論要在網站埋入哪些數據收集點。這樣未來無論是要修復錯誤，還是要改進使用者體驗，都能有跡可循。Opus 5.5 可以非常聰明地從使用者軌跡中分析出產品體驗不好的部分並且自我修復。
文檔化管理一句口訣
單次成果存檔案、會做到第二次的工作流做 skill、默契規矩放 agents.md、講了還不聽掛 hook。
AI 產業・商業觀察
Anthropic 在中國
在小紅書上搜 Claude/Anthropic，會發現這是少數曾經明確「辱華」但最後安然無事的。現在看到的都是一片「太好用/怎麼翻牆用」。所以實力還是硬道理。
OpenAI 這句話細思極恐
Fable 5.1 發佈後 OpenAI 發文預告 Astra 跟安全防護，文中寫「雖然 Astra 未捲入 Hugging Face 事件」。等等，那捲入的是誰？下一代的版本嗎？
網友現在恨死 AI 文鉤子
模型懂不懂台灣不知道，但我知道你一定不懂脆網友。網友現在恨死這種 AI 文鉤子了：「你會⋯⋯，還是⋯⋯？」
注入百度的話 Claude 會包辦
冷知識，之前有網友分享：如果注入的是百度，則 Claude 會包辦。可見 Dario 當年肯定發生了什麼。
成功案例要去哪裡找
像 Uber、Spotify 這類成功的例子，都是在 X／Substack／Medium 上面分享的，Threads 找不到多少，中文世界更不用想。建議多看看以上來源。
AI 專家多半是自稱
我不覺得有那麼多 AI 專家啦。Agent 也才不到 2 年歷史，LLM 也才不到 5 年，大家在 LLM 出現前都是各司其職的。現在有很多專家都只是自稱，我 GMAT 教 15 年都不敢自稱專家了。
生活・雜感
返台才發現台灣富起來了
這次返台真的感覺台灣富起來了——醫院、餐廳、捷運上常聽到的路人話題都是買股票、投資，電梯裡的上班族在聊去日本去歐洲。習慣吃的餐廳兩年內套餐從 160 漲到 220，以前 160-200 的 Uber 現在要 250-300。住泰國的我好跟不上。
邊界感
順便學一個詞：邊界感。雖然很多人說是支語，但我覺得無可取代。過年好久不見的親戚一直刺探隱私——薪水多少、結婚沒——這就是沒有邊界感。
武俠版熱水機
嚴冬大雪紛飛，大俠方至客棧，意欲飲水解渴。店主：請用溫開水。「有滾水乎？」店主：先按解除鎖定，再按熱水。
越南咖啡店網路品質
到越南後一開始看到路邊那種門戶敞開、擺矮桌加露營椅的咖啡店，都會想避開，覺得網路不穩。後來才發現這種地方網路品質最好——因為一堆越南少年點一杯咖啡就在那邊玩手遊，萬一延遲高誰要來消費。
第一性原理：記仇就刪掉
第一性原理吧——記仇會讓事情變得更好嗎？不會，那就刪掉。
AI 辨識路倒的烏托邦還很遠
有人希望 AI 能偵測河濱公園的路倒並自動報警。問題是覆蓋整個河濱的偵測等於天網，隱私輿論會爆炸，也不符經濟效率；連特斯拉 FSD 全世界法規放行的地方都寥寥無幾。最務實的現行做法是把偵測點戴在自己手上（Apple Watch 跌倒偵測自動報警）。這不是全台沒有，是全世界都還沒有。
我只是不喜歡人
從小我一直以為自己天生不擅長也不喜歡領導人，不能當主管帶團隊；AI Agent 出現之後我才發現，我只是不喜歡人。
Claude Code 量測行動電源健康度
發現 Claude Code 新用法：不用買測電儀，直接行動電源接 MacBook，跟他說型號，他就會自己寫測試腳本跑耗電運算從 100% 放電到 0%，持續監控總輸出並上網抓數據換算健康度。我這顆 Anker Powercore III 26000 竟然撐了五年依然頭好壯壯，除了過機場安檢總被抓出來看標示（接近 100Wh）沒什麼缺點，堪稱數位遊牧最佳良伴。