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Dustin's AI Lab
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我讓另一個 AI 把自家題庫盲解了一遍

題庫是 AI 生成的,我不讓它自己檢查,而是請另一個 AI 在不看答案的情況下重做每一題,再把對不上和兩可的題交給人判斷。

目錄
  1. 為什麼不能叫出題的 AI 自己檢查
  2. 盲解怎麼做
  3. 抓到了什麼
  4. 盲解也會錯
  5. 如果你也用 AI 出題

我自己經營一個 GMAT 練習平台 PDT,題庫大部分是 AI 生成的。9 月初備份那時,光是邏輯題(CR)就有 2,662 題,其中 2,624 題的 ID 是 ai_gen 開頭。

題目是 AI 寫的,那誰來確認這些題目沒問題?我的做法是請另一個 AI,在看不到答案的情況下,把每一題自己重做一遍。

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為什麼不能叫出題的 AI 自己檢查

我之前寫過一篇AI 自我驗證的盲點。AI 回頭自查,用的是犯錯時同一套脈絡,所以盲點原封不動被複製一次。

出題更明顯。它出題的時候就知道哪個選項要是對的,拿回來檢查,很容易變成幫那個答案找理由。所以我要的檢查者,不能知道答案鍵,也不能繼承出題時的脈絡。

盲解怎麼做

先把題目拆成兩份檔案。一份只放學生看得到的題幹和選項,另一份放答案鍵和解析。解題的 AI 只拿到前一份。

每一題先寫下自己的答案,還要寫下第二個可能的選項。全部做完,才打開答案鍵比對。

對不上的題,不直接判「答案鍵錯」。要重讀題幹和解析,分別寫出「答案鍵為什麼成立/不成立」「我的答案為什麼成立/不成立」,再分類:答案鍵真的錯、題目有兩個選項都說得通(或根本沒有正解)、格式或內容有瑕疵、還是盲解的 AI 自己解錯。

抽樣的時候,小題型刻意多抽。像 CR 的 200 題,就是依削弱、加強、解釋、假設、評估等子題型分層抽,題型小的配額相對多。

抓到了什麼

先講結果。PS 250 題、DS 250 題、CR 200 題、RC 240 個子題,這幾輪抽樣裡,答案鍵算錯或選錯的是 0 題。

我本來以為盲解最會抓到的是答案錯,結果大部分問題長得不一樣。

第一種是題幹和答案鍵互相打架。有一題 CR 在問怎麼削弱「改造玉米能減少毛蟲」的主張,題幹寫明,玉米釋放的化學物質要碰到毛蟲唾液才會變成吸引寄生蜂的氣味。答案鍵選的選項卻說,玉米被風吹傷時也會釋放這種物質,寄生蜂一再撲空後就學會忽略。可是被風吹傷的時候沒有毛蟲,就不會有氣味,寄生蜂根本不會被引過去。盲解的 AI 也選了這個答案,但說它只是「矛盾最少」的選項,不是乾淨的正解。這題 9 次作答,答對率 11%。

第二種是小到人眼很難發現的錯。一道閱讀題組的子題,子題裡的答案是 E,題組層級的答案字串卻寫 B。全庫結構掃描裡,這是唯一一筆兩處不一致的。另一題 CR 只有 4 個選項,全庫 CR 只有這一題不是 5 個。還有一題把「自來水」翻成 still water,意思變成無氣泡水,整題的論證讀起來都怪怪的,應該是 tap water。

第三種是整批生成留下的瑕疵。DS 有 38 題,題目結尾的問句被換成選項 A 的文字,學生在題目最後讀到一句像在給答案的話,其中 10 題的答案鍵剛好是 A。它們都集中在同一批生成。

第四種是任何一題單獨看都沒錯,要看全庫才看得到。2,662 題 CR 的正解字母:C 佔 48%,B 佔 38%,D 5%,E 只有 1%。一律選 C 就能拿到將近一半的分數,這會讓學生的答對率偏高,還會學到真實考試用不上的應試習慣。這一項後來用選項洗牌修掉一部分:10/20 線上 4,766 題 CR 裡,C 降到約 32%,還不算平均。

盲解也會錯

盲解的 AI 不是裁判。

DS 有一題,250 題裡唯一一題一開始和答案鍵不一致的,是盲解的 AI 漏看了「費用不可能是負的」,重解後答案鍵才是對的。另一題 CR,盲解的 AI 第一次選 D,重解後認為答案鍵 C 站得住,但 D 也說得通,所以還是被歸成「兩個選項都能辯護」。

還有一題更有趣。前面提到子題和題組答案字串不一致的那題,10/18 的盲解選 E,和子題的答案一致。10/20 另一次獨立的盲解卻選了 B。同一題,不同次盲解答案不一樣,這件事本身就是題目可能兩可的訊號。那就不是誰贏聽誰的,是要有人把題目拿來看。

另外要提醒的是,這幾輪的盲解者是同一個模型,可能有共同的盲點。而且抽樣抽到 0 個錯,不等於庫裡沒有錯。112 題裡沒找到答案鍵錯,只能說 95% 信賴的上限約 2.7%;CR 三輪合併 319 題都沒有,上限壓到 0.94%。樣本越大,上限越低,但不會變成 0。

我修題之後,也做了一次複核:把改過的 13 題做成沒有題號、答案鍵和解析的題包,交給沒看過答案鍵的解題者。13 題全部和答案鍵一致,但它對其中三題自評只有中等把握。我先照計畫處理,等之後作答資料顯示某個干擾項的選擇率不對勁,再回頭修。

如果你也用 AI 出題

不管你出的是考卷、練習題還是教材,做法大致一樣。

不要叫出題的對話自己檢查。另開一個 AI,只給它學生會看到的內容,叫它先作答,再寫第二選擇,最後才讓它看答案。不一致的別急著說是答案鍵錯,先分清楚是題目兩可、格式有問題,還是解題的 AI 自己錯了。最後,同一題兩次盲解答案不同、或盲解者說兩個都行的,交給人看。

另外,抽樣不夠的時候,也可以用程式掃整個庫的結構:選項數量、答案字母的分布、欄位有沒有對上。這些問題人眼逐題看不出來。

AI 可以出題,也可以幫我檢查,但放行這件事沒辦法外包。這份題庫上線,簽名的人還是我。

就這樣。


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