其實我最近在做一個實驗：讓 AI 寫出跟我本人一樣文風的 Threads 貼文。我拿的語料是自己兩個帳號的 2,700 多篇貼文，再加上 1,000 則留言回覆。
一開始我先試 LoRA 微調，在自己的 Mac mini 上，拿 Qwen3 8B 去訓練。好啦，文風真的學得蠻像的，標點、斷行、口吻都有我的味道，目前已經可以做到路人盲測 50% 分不出來是人寫的還是 AI 寫的。但內容支離破碎……常常講到一半邏輯就不知道跑去哪了，我猜小模型本身的能力就只有這樣。
現在的 AI 味大多是因為模型沒有經過個人風格的語料微調，個人寫作的長尾特色被稀釋掉而導致。
後來改成寫 SKILL，讓 Claude 來寫。我只給一兩行想法：發生了什麼、有沒有梗、要停在哪裡，然後給他一個範例庫讓他自己找範例。
寫完之後還要過幾道閘門：
- 標點檢查：大部分行尾不加句號，逗號也用得比 AI 少，超出我平常的範圍就要改。
- 逐句檢查：用 JEV 這種專門做判斷的模型，每一句都拿去對照我給的素材，看有沒有我沒給的事實、有沒有比我還武斷、是不是純灌水。
- 結尾檢查：不准給我沒事找事總結、加 hook、亂下金句。
最後把這整套做成 SKILL，文風一樣很像，內容也忠實，效果跟微調差不多。過程中意外學到不少 LoRA 知識，好像也算收穫（？
PS. 我以後還是會親力親為寫文章，因為我覺得寫文章時鍛鍊自己組織跟邏輯的少數管道之一。