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Dustin's AI Lab
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大部分 AI 導入的效益,其實跟 AI 沒什麼關係

從實作經驗看,組織導入 AI 得到的效益,很多來自權限、資料治理、遊說與冗餘流程被順手處理掉,而不是 AI 本身。

實話實說:從個人經驗看來,大部分組織 AI 導入所得到的效益,其實很多跟 AI 關係不大。

導入的過程中,需要把權限搞定、資料治理搞定、人的遊說搞定、冗餘流程搞定。等到這些都搞定了,好像沒有 AI 也能提升效率了。

我之前實作有發現,幫客戶導入後看似省了 80% 時間,後來發現那 80% 時間其實跟 AI 關係不大,都是既有流程的結構化、SSOT 跟剪枝。

說到底,是人的問題,還有既有流程的問題。

這也是為什麼我覺得 shadow AI 是很多公司的痛點。與其放任,不如找到解決共存之道。

延伸兩篇:《AI 導入的 2.5 階段》講導入卡在哪一段;《企業 AI 培訓的教案設計》講培訓那一側怎麼排。

本週的影片:《近百場工作坊、課程與企業導入,提煉出的 AI 協作方法論》https://youtu.be/ST_v4UdC-Wc


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