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Dustin's AI Lab
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AI 的記憶檔越寫越多,我一次砍掉 101 份,再裝一道閘門

用 Claude Code 幾個月後,它自己寫下的記憶檔累積到四百多份,多半是流水帳和客戶狀態。這篇寫我怎麼把它們分到該去的地方、砍到三百份以下,並用一道寫入閘門擋住它再長回來。

目錄
  1. 記憶檔變成了垃圾抽屜
  2. 先分去處,再刪
  3. 數字
  4. 為什麼要裝閘門
  5. 你可以怎麼用在自己的 AI 筆記上

Claude Code 會把它覺得值得記的事,寫成一份份小檔案放在專案底下,下次開工自動載入。我用了幾個月,這些記憶檔累積到四百多份。有一天我翻開索引,發現裡面不少內容,根本不該放在那裡。

如果你用 ChatGPT 的記憶功能、Claude 的專案知識,或是自己養一份「給 AI 看的筆記」,底下的做法其實照樣能套。

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記憶檔變成了垃圾抽屜

翻過之後,內容大致分成幾種:

這些放在每次對話都會載入的地方,有兩個壞處。第一是占掉對話一開始的空間,模型每次都要先讀一遍跟眼前工作無關的東西。第二是它們會過期,但過期之後還是會被當成事實讀進去。這跟我之前寫過的規則越加、模型越不聽話是同一個原理,不過這次對象換成了記憶。

先分去處,再刪

我沒有逐份去抓「留或刪」。我先問的是:這份東西應該住在哪?

記憶檔最後其實只留三種:我是誰、我的偏好和判準;我糾正過它、而且確認過正確的做法;還有某個外部資源在哪裡、怎麼查。

數字

整批處理完,我數了一下檔案:

為什麼要裝閘門

只清一次沒有用。放著不管,模型又會把客戶狀態、金額流水帳、整套做法寫進記憶,索引大概一天就長回來了。

所以我加了一道寫入閘門:每次模型想寫或改記憶檔,都要先過幾條檢查。沒過就直接擋下來,並告訴它這份東西該去哪裡。

如果真的有必要,可以在內容裡加一行註記放行。放行理由會被記錄下來。

閘門上線前,我拿現存的記憶檔全部原樣重寫測試了一遍。結果一份都沒有被誤擋。

你可以怎麼用在自己的 AI 筆記上

不需要寫程式,也不用自己一條一條分,交給 AI 去掃。它用的判準是這幾條:

  1. 每一條問一次:這是不是我是誰、我的偏好、我糾正過的事、外部資源在哪?如果都不是,就是搬家的對象。
  2. 客戶或專案的狀態,放回你原本記客戶的地方,像是試算表或 CRM。AI 要用時再去讀,不要寫死在它的記憶裡。
  3. 一套步驟的做法,寫成一份獨立的作業說明,只在做那類任務時才餵給 AI。
  4. 每條保留下來的偏好,都要補一句「為什麼」。沒有理由的規則,AI 遇到例外時就只能硬套。
  5. 之後每個月再叫 AI 掃一次,看有沒有新長出來的流水帳。

把下面這段貼給 Claude Code 這類讀得到檔案的 AI,括號換成你的情況。它會自己讀、自己分類、自己列出搬移和刪除清單,你只要看表,決定哪幾項動手:

請檢查你替我記下來的所有記憶檔(位置:(填記憶資料夾的路徑,或匯出檔的路徑))。
先自己把每一份讀完,包含索引檔,不要問我內容。
每一份歸入其中一類:
A. 我是誰、我的偏好或判準
B. 我糾正過、確認過的做法(要有原因)
C. 外部資源在哪、怎麼查
D. 以上都不是。再判斷它屬於:客戶或專案狀態、某類任務的步驟、已過期,哪一種
然後給我一張表:檔名、類別、建議動作、一句理由。
建議動作只有四種:保留、搬到(填我記客戶的地方)、改寫成獨立的作業說明、刪除。
搬移或刪除之前,先確認內容裡的事實不會因此遺失。
這一步只列表,不要動任何檔案。我看完表,告訴你要執行哪幾項,你再動手,做完回報實際改了哪些。

就這樣。


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