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Harness 資產包

已經在用 Claude Code、開始想「怎麼讓它少犯錯」的話：失敗博物館、放置決策樹、Hooks 精選包

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操作指南37

操作指南

剛用 Claude Code 跟 Codex 不知道怎麼讓他聽話？我把我跟它的默契都免費打包送給你！｜EP.37

剛上手 Claude Code 或 Codex 的時候，最卡的通常不是不會用，是它不聽你的。你講過的事它下次就忘、你說不要動的檔案它照樣動、你要它先驗證它跟你說「驗證過了」結果根本沒驗。

操作指南

近百場工作坊、課程與企業導入，提煉出的 AI 協作方法論｜EP.36

AI 可以做，但永遠不能替你負責。九成的執行交給它，你只留一成，專心做兩件事：指揮，還有驗收。

操作指南

AI 幫你挑的資料，你敢直接用嗎？｜資訊篩選與組稿流水線｜EP.35

每天要看的東西多到不可能全看，於是把它丟給 AI 挑——但挑完之後，你敢直接用嗎？

操作指南

沒有 API 的雜活，才是 AI 最該幫你做的事｜Luna Max 實戰｜EP.34

不難但很煩的工作：登入好幾個網站、查幾個數字、下載幾份檔案、再核對成一張表。這集示範怎麼用 Codex 的瀏覽器操作接手這類沒有 API 的雜活，也講清楚哪些動作必須停下來由你自己確認。

操作指南

Claude Code 摘要很順卻沒用？先用 Guideline 固定你要看的重點｜EP.33

一疊文件全丟給 AI，摘要通順卻沒抓到你要的重點。這集示範怎麼先想清楚要看哪些切面，把它寫成 Guideline 與 Skill，再讓多個 subagent 一份文件配一個分頭讀。

操作指南

每天忙到晚，重要進度卻沒動？Claude Code 幫我重做時間管理｜EP.32

待辦越勾越多，重要進度卻一直沒動？這集用艾森豪矩陣重新分配時間與能量，再示範我如何用 Claude Code，把散落各處的專案、期限和前情提要整理成一頁儀表板。

操作指南

AI 存的檔案為什麼打不開？搞懂 .md、JSON、HTML、PDF 各自該用在哪｜EP.31

跟 AI 協作久了，你一定遇過這個狀況——它丟給你一個 .md、一包 JSON、一個 HTML，你心想：「為什麼不是我熟悉的 Word、Excel、TXT？這些到底要怎麼打開、又該怎麼用？」那種「明明在做事，卻被一堆陌生副檔名卡住」的焦慮，這集一次幫你解開。

操作指南

出門不帶電腦，手機也能指揮 Claude Code — 官方 Remote Control + 我的自建內網終端機

出門在外，臨時想到一件事要處理，卻發現電腦在家、手機打不了字、也跑不了程式——只能等回家再說。

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AI 導入實戰12

AI 導入實戰

AI 導入三個月後，為什麼沒有人敢真的去用？

有一間公司，把一套 AI 系統導入了整整三個月，最後卻悄悄把它關掉了。系統沒有壞，過程裡也沒出過什麼大錯——問題出在，沒有人願意讓它碰任何一件真正要緊的事。

AI 導入實戰

想導入 AI 嗎？先看看這七個步驟裡，AI 真正能幫的有多少

一張報價單走七個步驟。我們重新標記過之後才發現，AI 真正能接手的，比多數人想的少很多。

AI 導入實戰

我訪談了 14 個行業，這是他們 AI 用得最卡的地方

整理了 14 場 1:1 訪談，跟各行各業的朋友聊 AI 的使用狀況——私人銀行、供應鏈、跨國業務、求職、家族傳記、投資研究、企業合規……大多數人的 AI 卡點不是「不知道工具」，而是不知道工作裡哪段該給 AI、哪段一定要自己驗。涵蓋：逐字稿原始檔保留原則、月報洞察 vs 敘述性廢話的差異、求職 pipeline 讓 AI 當數位員工、業務名單開發最危險的地方、知識庫分層載入解法、vibe coding 初期怎麼有人帶。

AI 導入實戰

律師寫書狀還在搜法源？Claude 接上司法 MCP 全自動找判決

台灣法律從業者寫書狀，最耗時的不是起草，是查：查法條、找有利判決、確認大法官解釋。這支 7 分鐘示範把兩個台灣開源社群開發的 MCP 裝進 Claude——台灣司法資料庫 MCP + Twinkle MCP（政府開放資料），用三個真實書狀情境測試：民事借貸 / 勞動爭議 / 刑事傷害。最後示範讓 Claude 讀懂你過去的書狀格式，寫出符合事務所標準的初稿。

AI 導入實戰

找工作還在手動投？Claude Code 一次跑完 6 間公司客製履歷

投履歷最痛的不是被拒，是花 4 小時客製一份只為了石沉大海。這支來自 5/10 A2 GMAT 講座現場示範：丟一份 CV 給 Claude Code，它自動分出三個 Tier 職位、連 Greenhouse / Lever 找真實 JD、派 6 個 sub-agent 同時寫客製履歷與 Cover Letter，每份還附上設計邏輯與面試風險提醒。整段示範我給 AI 的指令不到 3 句話。最後對比傳統工作流，說明「用 AI ≠ 產出 AI 垃圾」的關鍵在於指揮與驗證的分工。

AI 導入實戰

裝 MCP 之前先讓 Claude 幫你掃——它找到 7 個漏洞，但說這個可以裝

裝 MCP 之前，先讓 Claude 幫你做安全掃描。這支實測它在安裝前找出 7 個潛在漏洞，並逐一說明哪些有風險、哪些可接受——把 AI 當成你的資安守門員的真實應用示範。

AI 導入實戰

不只寫程式：從報名表到課後信，Claude Code 的文字工作流｜EP.22

很多人以為 Claude Code 是給工程師用的——這集打破這個預設。示範三個真實工作流：① 課前報名表分析：統計學員 AI 熟悉度、找出 4 種痛點群體，根據每種痛點草擬個人化課前通知信，直接放進 Gmail 草稿夾；② 課後三方比對：用平行 Agent 同時比對教案與逐字稿找落差、分析問卷回饋找改善方向，最後合併給出 8 條具體建議；③ 邊跑邊追加任務：Agent 在修改教案時直接追加課後信需求，它完成手上工作後自動接著做，不慌不亂。Claude Code 不只能寫程式，只要你有文字資料要處理，它都能幫你。

AI 導入實戰

訂機票、找飯店、查評價不用開 3 個網站：Claude 一次跑完旅行規劃

訂機票、找飯店、查評價，過去要開三個分頁來回比對。這支實測讓 Claude 一次跑完整趟旅行規劃：彙整航班、住宿與景點評價，輸出可直接用的行程，不用自己在多個網站之間切換。

AI 導入實戰

HR 篩履歷從半天變 5 分鐘：Claude 批次讀 9 份 104 履歷實測

HR 篩一輪履歷常要耗掉半天。這支實測讓 Claude 批次讀 9 份 104 履歷，快速比對條件、整理重點，把初篩從半天壓到 5 分鐘——真實工作場景的應用示範。

AI 導入實戰

老闆最怕分紅制度設錯：Claude 讀完顧問書，直接抓出薪酬盲點

分紅、薪酬制度設錯是老闆最怕的事。這支讓 Claude 讀完一本顧問專書後，直接幫你檢視現有薪酬設計、抓出盲點，把一本書的專業變成隨時可問的顧問。

AI 導入實戰

會議記錄還在手動整理？一段錄音讓 Claude 出三份文件、寄給三個人｜EP.23

你有沒有這種經驗——開完會，錄音放在那裡，但要整理成會議記錄、還要發給不同的人，根本沒時間做？這集一次示範完整的工作流：① 把會議錄音丟給 Claude，自動轉成逐字稿；② 根據逐字稿生成三個版本的摘要——給老板、給與會同仁、給自己；③ 三份摘要各自產出 PDF，套上品牌模板；④ 寫好信件草稿、附上 PDF，一鍵寄出。最後再把整個流程打包成一個 Skill——下次開完會，打一個斜線指令，全程自動跑。