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Claude Code 更新速覽

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操作指南31

操作指南

AI 存的檔案為什麼打不開？搞懂 .md、JSON、HTML、PDF 各自該用在哪｜EP.31

跟 AI 協作久了，你一定遇過這個狀況——它丟給你一個 .md、一包 JSON、一個 HTML，你心想：「為什麼不是我熟悉的 Word、Excel、TXT？這些到底要怎麼打開、又該怎麼用？」那種「明明在做事，卻被一堆陌生副檔名卡住」的焦慮，這集一次幫你解開。

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出門不帶電腦，手機也能指揮 Claude Code — 官方 Remote Control + 我的自建內網終端機

出門在外，臨時想到一件事要處理，卻發現電腦在家、手機打不了字、也跑不了程式——只能等回家再說。

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哪個 AI 最強？我全都要 — 讓 Claude 當大腦，指揮 Gemini 與 Codex 一起工作

你是不是不管什麼事，都丟給同一個 AI？整理資料丟它、寫程式丟它、看一份兩百頁報告也丟它。能用，但每件事都只做到七十分。

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如何把 Claude Code 累積的設定，安全搬到 OpenAI Codex？

花了好幾週、好幾個月才把 Claude Code 調成最懂你的工作夥伴，想改用 OpenAI Codex 卻發現設定全得重來？這支影片示範一個自製的同步 skill，安全地把你在 Claude Code 累積的 harness（CLAUDE.md、AGENTS.md、rules、skills、hooks、MCP…）搬到 Codex。先講為什麼不能把 .claude 資料夾整包複製過去——會踩到金鑰外洩、觸發機制不相容、@ 引用失效三個雷；再示範 skill 的兩種模式：setup 首次完整遷移、maintain 定期比對只同步安全的部分。核心原則是 Claude Code 設定永遠是不動的唯一基準，所有變更只發生在 Codex 那邊，並把工作分成可自動套用、需你確認、資安敏感親自處理三層，把風險控到最低。後半段由設計者親自錄屏示範安裝與實際使用。

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電腦關了也能跑？讓 Claude 自動幫你做事的兩種方法

想讓 Claude Code 在你離開電腦後還能繼續做事？這支影片把官方內建的兩種自動化工具講清楚：Loop（/loop）適合短期、即時、跑在你本機這個 session 的監控任務，例如修完 bug 後每小時盯錯誤日誌；routine／schedule（/schedule）則是長週期排程，可設每天、每週、每月定時喚醒，甚至排在 Anthropic 雲端、關機也照跑。影片先帶你想清楚兩個前置問題——你需要的精度夠不夠、是否真的需要 24 小時待命——再用實際螢幕示範走一遍兩種工具的設定與差異，最後給一張決策邏輯，幫你判斷該用 Loop、本機 routine 還是雲端 remote。適合不寫程式、但想讓 AI 幫忙自動跑例行工作的人。

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規則越加，Claude 反而越不聽話？派一隊 AI 重整設定省下 36% 上下文

用 Claude Code 久了，規則加越多模型反而越不聽話、越容易忘東忘西？問題不在模型，而在沒維護好讓它專注的環境。這支 31 分鐘完整示範，派一隊 sub-agent 把整套 Harness（CLAUDE.md／rules／hooks／memory／skill）做大掃除：找重複、解衝突、逐條精簡，設定總量減 36%、每次新對話省約 4,000 token，而規則效果完全不變。含三個心法：大任務分頭派 agent、把最終目的講到最清楚、驗證要用不繼承上下文的獨立 agent 再加一層語義向量去重。

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每次起 Claude Code 都要打一長串？讓 AI 改你的 .zshrc 三層設定 cc 快捷指令

每次起 Claude Code 都打 `claude --dangerously-skip-permissions`？每次切 Codex 都要重打 YOLO flag？這支 5 分半示範三層 .zshrc 快捷指令設定，全部都不用自己懂 shell 語法——請 AI 直接幫你改。第一層基本 cc / cdx alias；第二層 cdx + 資料夾名一鍵導航；第三層自訂變數切換 MiniMax / GLM / Kimi / DeepSeek / Qwen 五家模型 API。核心訊息：你不用懂 shell config，請 AI 幫你改。

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AI 一直忘記？我用 Obsidian + Claude Code 蓋了會自己長大的知識庫

開 Claude Code 工作一陣子之後，最痛的不是它寫錯，是它每次開啟都不記得你前天講過什麼——上下文視窗就那麼大，工具呼叫、思考 token 一塞就滿了。這支完整示範把 Obsidian 接到 Claude Code，做成一個會自己長大的跨專案知識庫：AI 主動讀、主動寫、主動連結，你一個字都不用親自打。含 vault 結構規劃、計劃模式建構、Obsidian 官方 skill 安裝（用 CLI 不用 MCP）、外掛推薦。

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學員實戰10

學員實戰

我訪談了 14 個行業，這是他們 AI 用得最卡的地方

整理了 14 場 1:1 訪談，跟各行各業的朋友聊 AI 的使用狀況——私人銀行、供應鏈、跨國業務、求職、家族傳記、投資研究、企業合規……大多數人的 AI 卡點不是「不知道工具」，而是不知道工作裡哪段該給 AI、哪段一定要自己驗。涵蓋：逐字稿原始檔保留原則、月報洞察 vs 敘述性廢話的差異、求職 pipeline 讓 AI 當數位員工、業務名單開發最危險的地方、知識庫分層載入解法、vibe coding 初期怎麼有人帶。

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律師寫書狀還在搜法源？Claude 接上司法 MCP 全自動找判決

台灣法律從業者寫書狀，最耗時的不是起草，是查：查法條、找有利判決、確認大法官解釋。這支 7 分鐘示範把兩個台灣開源社群開發的 MCP 裝進 Claude——台灣司法資料庫 MCP + Twinkle MCP（政府開放資料），用三個真實書狀情境測試：民事借貸 / 勞動爭議 / 刑事傷害。最後示範讓 Claude 讀懂你過去的書狀格式，寫出符合事務所標準的初稿。

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找工作還在手動投？Claude Code 一次跑完 6 間公司客製履歷

投履歷最痛的不是被拒，是花 4 小時客製一份只為了石沉大海。這支來自 5/10 A2 GMAT 講座現場示範：丟一份 CV 給 Claude Code，它自動分出三個 Tier 職位、連 Greenhouse / Lever 找真實 JD、派 6 個 sub-agent 同時寫客製履歷與 Cover Letter，每份還附上設計邏輯與面試風險提醒。整段示範我給 AI 的指令不到 3 句話。最後對比傳統工作流，說明「用 AI ≠ 產出 AI 垃圾」的關鍵在於指揮與驗證的分工。

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裝 MCP 之前先讓 Claude 幫你掃——它找到 7 個漏洞，但說這個可以裝

裝 MCP 之前，先讓 Claude 幫你做安全掃描。這支實測它在安裝前找出 7 個潛在漏洞，並逐一說明哪些有風險、哪些可接受——把 AI 當成你的資安守門員的真實應用示範。

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不只寫程式：從報名表到課後信，Claude Code 的文字工作流｜EP.22

很多人以為 Claude Code 是給工程師用的——這集打破這個預設。示範三個真實工作流：① 課前報名表分析：統計學員 AI 熟悉度、找出 4 種痛點群體，根據每種痛點草擬個人化課前通知信，直接放進 Gmail 草稿夾；② 課後三方比對：用平行 Agent 同時比對教案與逐字稿找落差、分析問卷回饋找改善方向，最後合併給出 8 條具體建議；③ 邊跑邊追加任務：Agent 在修改教案時直接追加課後信需求，它完成手上工作後自動接著做，不慌不亂。Claude Code 不只能寫程式，只要你有文字資料要處理，它都能幫你。

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訂機票、找飯店、查評價不用開 3 個網站：Claude 一次跑完旅行規劃

訂機票、找飯店、查評價，過去要開三個分頁來回比對。這支實測讓 Claude 一次跑完整趟旅行規劃：彙整航班、住宿與景點評價，輸出可直接用的行程，不用自己在多個網站之間切換。

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HR 篩履歷從半天變 5 分鐘：Claude 批次讀 9 份 104 履歷實測

HR 篩一輪履歷常要耗掉半天。這支實測讓 Claude 批次讀 9 份 104 履歷，快速比對條件、整理重點，把初篩從半天壓到 5 分鐘——真實工作場景的應用示範。

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老闆最怕分紅制度設錯：Claude 讀完顧問書，直接抓出薪酬盲點

分紅、薪酬制度設錯是老闆最怕的事。這支讓 Claude 讀完一本顧問專書後，直接幫你檢視現有薪酬設計、抓出盲點，把一本書的專業變成隨時可問的顧問。

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會議記錄還在手動整理？一段錄音讓 Claude 出三份文件、寄給三個人｜EP.23

你有沒有這種經驗——開完會，錄音放在那裡，但要整理成會議記錄、還要發給不同的人，根本沒時間做？這集一次示範完整的工作流：① 把會議錄音丟給 Claude，自動轉成逐字稿；② 根據逐字稿生成三個版本的摘要——給老板、給與會同仁、給自己；③ 三份摘要各自產出 PDF，套上品牌模板；④ 寫好信件草稿、附上 PDF，一鍵寄出。最後再把整個流程打包成一個 Skill——下次開完會，打一個斜線指令，全程自動跑。