三個月後重量一次：我從 AI 導入 L2.5 站上 L3

七月照 Boris 的 AI 導入分級表自評 L2.5，三個月後重新量一次：知識庫和舊對話 Claude 自己拿得到、程式先過 Codex 審查、排程全面上線，兩週 430 場 Claude 是程式叫起來的。

七月的時候看到 Claude Code 之父光頭發了一張 AI 導入的分級表，從 L0 到 L4。

L2 是一個人同時指揮 5～10 個 agent，各自在自己的工作區跑，Claude 會先自己跑測試、檢查過再交給你，你只看最後的成果。

L3：程式幾乎全是 Claude 寫的，它會主動去做以前要你開口才會做的事，維護跟清理在背景一直跑。

Boris 的 AI 導入分級表截圖：第 3 級 Supervised autonomy 與第 4 級 AI-native 的說明，以及從第 2 級升到第 3 級、第 3 級升到第 4 級各自需要的條件

要升到 L3，Boris 列了四個條件：Claude 自己拿得到資料、審查速度跟得上、工作拆成例行排程、Claude 會叫醒別的 Claude。

當時我自評 L2.5：已經會同時開好幾個 agent、讓 Claude 自己跑測試再交給我，但是自動化排程只有 4 支，第一次試跑只成功一半。三個月前的紀錄在這：我卡在 AI 導入的 2.5 階段。

三個月後重新量了一次，我敢說應該算是站穩 L3 了：

接下來往 L4 邁進了。所謂的 L4 是，大部分的 agent 是 Claude 自己叫起來的，人只給方向、只看例外。

到時再來分享歷程～

三個月一對一 AI 陪跑