最近看到有人說，開 AI 課就是在割韭菜，我看了覺得好好笑跟無言
很多教學者花了很多心力在把教學體驗做好，你覺得問 AI 就拿得到的東西，不代表別人也能輕易拿到。「知識的詛咒」是有聽過沒有？就是在講這種盲點
拿我自己來說：我教 GMAT 教了 15 年，教到後來才駕輕就熟，學生一來我就看得出問題在哪，課前、課中、課後的作業我會設計，整個學習計畫我會客製化安排，思路盲點我可以精準診斷
但剛開始教 AI 的時候，很多東西都要從頭來。老實說一開始產品設計得不好，我常常超時，原本講 1 小時會講到 3 小時，課前準備也不夠，上課前就能裝的東西，拖到課堂上才裝；明明看錄影課就學得到的觀念，我也在課堂上從頭講。還有等學員打字、等學員裝東西、等 AI 跑完，這些都是浪費時間…
一開始什麼都不會，浪費時間很正常，但我覺得用心的老師，會回頭去 refine 自己的教學流程、整套課程的產品規格
所以現在我的流程是這樣：
先跟要來一對一的同學做短諮詢，釐清要實作的範圍跟當場給出未來每一步的藍圖。然後先提供整套錄影課，上完之後給一份客製化的操作手冊，告訴同學要用什麼提示詞自己跟 AI 互動。過程中有私訊管道，有問題隨時可以問。
比較大的問題，就留到兩個小時的一對一，我會請同學把他的對話紀錄匯出來給我分析。上課時我就親自示範：在他跟 AI 互動的同一個情境，我會怎麼下指令、怎麼驗收、怎麼指揮 AI，順便補很多跟 AI 互動的技巧、邏輯跟策略。
學員們都說這樣學到的非常精實，自己跟 AI 摸索很多盲點是會繞圈卡住的，但是用這樣的方式大約兩個循環之後，所有學員都可以獨當一面完成他原本的工作流，中間也學到完整的能力可以拿去做別的 project。
所以教 AI 到現在，跟一開始真的差別很大，第一個是不太會超時了，因為我把東西都分擔到課前跟課後。第二個是同學知道自己每一步在做什麼、下一步要做什麼，跟老師也有充分的溝通，更知道自己買的是一個完成的 total solution 而不是「課時」。
流程裡還有一個做法，我都直接跟學生講：幫他全程錄影、提供逐字稿，還用逐字稿整理上課筆記送給他。為什麼會這樣？因為逐字稿對老師來講，比對學生來講更珍貴。你想想看，如果你有每次上課的逐字稿，就可以讓 AI 提煉出上課的精華，這樣未來備課就不會那麼累，而且還可以從上面繼續進行迭代。
所以逐字稿對老師本人的幫助，比對學生的幫助大非常非常多，因為學生拿到的只是一份，可是你每一次都有自己的逐字稿，就有好幾百份～
更重要的是，他永遠錄的是你的昨天；但是你手上不斷累積的逐字稿，能夠幫你更快發展你的明天，他學到的永遠趕不上你的體系。
我覺得這樣做是很負責的，這樣的課，會有人說是割韭菜嗎？
所以我覺得真正要看的，是這個老師為課程付出了多少，他的課程規劃設計是否完整用心。
那我為什麼會有這麼完整的架構？很簡單，因為我有一陣子感受到：我教 GMAT 非常成功，春風得意信手捻來，任何諮詢都資訊密度極高毫無冷場。但是我教 AI 卻回到了 15 年前那個剛教 GMAT 的自己。
所以我請 Fable 去蒸餾我過去 15 年的 GMAT 教學經驗，找出我一路以來的教材規格到底是怎麼打磨的，再平行遷移到 AI 教學上。
總而言之言而總之，如果今天是一個有經驗、有熱情、有動機想把產品做好的老師，為什麼要這樣無端地批評人家呢？
只能說脆上面出嘴的人還是太輕鬆了，欠掌嘴